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Título:  
  Algoritmos imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadores
Autor:  
  Joaquim Quinteiro Uchôa   Listar as obras deste autor
Categoria:  
  Teses e Dissertações
Idioma:  
  Português
Instituição:/Parceiro  
  [cp] Programas de Pós-graduação da CAPES   Ir para a página desta Instituição
Instituição:/Programa  
  UFMG/BIOINFORMÁTICA
Área Conhecimento  
  INTERDISCIPLINAR
Nível  
  Doutorado
Ano da Tese  
  2009
Acessos:  
  670
Resumo  
  A evolução da Internet e a contínua interconexão de computadores e outros dispositivos digitais têm criado uma série de oportunidades nas mais diversas áreas de atuação humana. Entretanto, esse processo trouxe consigo uma série de problemas, entre eles o crescente número de sistemas computacionais invadidos por intrusos. O trabalho aqui apresentado aborda esse problema utilizando metodologias e algoritmos inspirados em conceitos e processos do sistema imune inato e adaptativo. Dois algoritmos foram propostos, IA-AIS e DT-AIS, e testados em bases de dados coletadas durante o trabalho, simulando um computador em uso normal e sob ataque. O IA-AIS também foi avaliado com o KDD99, uma base pública de dados sobre intrusão, já relativamente defasada mas muito utilizada em testes comparativos. Os resultados obtidos por ambos algoritmos foram extremamente bons, apontando como bastante adequada a aplicação de metáforas mais completas sobre o funcionamento do sistema imune no problema de deteção de intrusos. Mais ainda, esses resultados mostraram os algoritmos como extremamente promissores em problemas de detecção de anomalias, apontando para um grande potencial de implementação dos mesmos em sistemas de produção.
     
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